Stay Safe. Stay Local.

De l’efficacité par l’IA sur site, pour les PME allemandes.

COMPBRAIN en fonctionnement

Vous posez vos questions en langage courant, la réponse s’appuie sur vos propres documents, au sein de votre entreprise.

D’après le rapport d’atelier, quand WZ-10017 devait-il être terminé ?

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D’après le rapport d’atelier, WZ-10017 devait être terminé le 31/01/2026.Q1

WZ-10017 (boîtier de connecteur) ne sera pas terminé d’ici le 31/01/2026.Q4

Sources (6)
  1. Q1Rapport d’atelier·WZ-10017 – bloqué·Giuseppe Nowakgiuseppe.nowak@intern.local· WZ-10017État au 2026-01-24 · Score 0.03279 · shopfloor/new/202601241358918000.d12e136a6c00.kiwi
  2. Q2Rapport d’atelier·WZ-10433 – Peter Ferraripeter.ferrari@intern.local· WZ-10433État au 2025-08-15 · Score 0.02655 · shopfloor/new/202508151527242400.85ce811e465f8.kiwi
  3. Q3Rapport d’atelier·WZ-10202 – Thomas Haasthomas.haas@intern.local· WZ-10202État au 2025-06-03 · Score 0.02395 · shopfloor/new/202506031396537200.5462d84358e7.kiwi
  4. Q4Rapport d’atelier·WZ-10001 – bloqué·Markus Haasmarkus.haas@intern.local· WZ-10001État au 2025-03-07 · Score 0.01613 · shopfloor/new/202503071366830600.05c5399c8b53.kiwi
  5. Q5Avis de modification·Demande de modification client·Matthias WolberÉtat au 2025-02-14 · Score 0.01613 · zeichnung/new/202502141366830600.05b4b8872b53.kiwi
  6. Q6Rapport d’atelier·WZ-10045 – Sebastian Langsebastian.lang@intern.local· WZ-10045État au 2025-01-22 · Score 0.01587 · shopfloor/new/202501221363935600.6260a88ba8a3.kiwi
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L’image cible

L’infrastructure COMPBRAIN

Vos sources de données alimentent une base de connaissances centrale. L’IA travaille dessus, localement dans l’entreprise ou dans le cloud en Allemagne.

Sources de donnéesERPMESautomatesdocumentssavoir-fairedes équipescahiers deposte & notesautresCarte de processus 2DBase de données vectorielle 3DCouche de connaissance sectorielleInfrastructure IA localedans l’entrepriseInfrastructure IA clouden AllemagneFonction de chatAutomatisation
  1. Carte de processus 2D
  2. Base de données vectorielle 3D
  3. Couche de connaissance sectorielle
  4. Infrastructure IA locale dans l’entreprise
  5. Infrastructure IA cloud en Allemagne
  6. Fonction de chat
  7. Automatisation

Du concept à l’exploitation.

Ce que nous mettons concrètement en œuvre

Cartographie et analyse des processusStratégie de numérisationAutomatisation des e-mailsAutomatisation des processusAssistants IA locauxIntégration des systèmes isolésChiffrage automatisé des offresAnalyse financièreAutomatisation des rapportsMise en place d’une base de connaissancesCartographie et analyse des processusStratégie de numérisationAutomatisation des e-mailsAutomatisation des processusAssistants IA locauxIntégration des systèmes isolésChiffrage automatisé des offresAnalyse financièreAutomatisation des rapportsMise en place d’une base de connaissancesCartographie et analyse des processusStratégie de numérisationAutomatisation des e-mailsAutomatisation des processusAssistants IA locauxIntégration des systèmes isolésChiffrage automatisé des offresAnalyse financièreAutomatisation des rapportsMise en place d’une base de connaissances

Pourquoi agir ?

Moins de personnel, même charge. Le levier est dans le processus.

Ce qui attend les entreprises, et d’où la compensation peut venir.

Le goulot d’étranglement

>0 million

actifs en moins d’ici 2029

  • Soit les effectifs de 20 000 entreprises de 50 salariés
  • En mécanique et technique d’exploitation, recruter une personne qualifiée prend 98 jours
  • Au-delà de 90 jours, le risque qu’un poste ne soit jamais pourvu est élevé

- Fachkräftemonitoring für das BMAS (suivi de la main-d’œuvre qualifiée pour le ministère fédéral du Travail), prévision à moyen terme jusqu’en 2029, rapport de recherche 670, Zika et al., p. 30 s. et 45 s. (novembre 2025)

0%

du temps de travail en rapports et documentation

  • Une journée entière par semaine, environ 30 pour cent pour les cadres
  • Pour un tiers des personnes interrogées, la charge a crû en deux ans
  • 325 000 embauches supplémentaires de 2022 à 2025, rien que pour les nouvelles obligations
  • À cela s’ajoute un taux d’absence maladie d’environ onze pour cent du temps de travail prévu

- IW-Kurzbericht 94/2025, Ein Tag pro Woche für Bürokratie (un jour par semaine pour la bureaucratie), Hammermann/Röhl, enquête auprès de 5 000 salariés (18 novembre 2025)

- McKinsey, HR Monitor, 5 500 personnes interrogées dans dix pays ; cité par Deutschlandfunk (15 avril 2026)

Le levier

0%

des heures travaillées sont automatisables

  • En Allemagne, faisable avec les technologies déjà existantes
  • Pas une prévision de suppressions d’emplois, 86 pour cent des compétences restent demandées
  • 82 pour cent du potentiel revient aux agents d’IA, 18 seulement à la robotique
  • Dans l’industrie aussi : planification, contrôle qualité et chaîne d’approvisionnement
<0%

des entreprises obtiennent des résultats mesurables

  • Près de neuf entreprises sur dix utilisent l’IA dans au moins un domaine
  • La différence ne tient pas à l’outil
  • Intégrer l’IA dans des processus existants rapporte peu
  • Cela devient mesurable quand les transmissions disparaissent et que les flux sont repensés

Situation en août 2026

Pourquoi pas simplement le cloud ?

Infrastructure IA hybride

Les points sur lesquels la décision se joue.

Les données sensibles restent chez vous

  • La COMPBRAIN Box se trouve dans votre entreprise
  • Immobilisé à votre propre bilan
  • Vos données restent chez vous, même après la fin du contrat

L’accès reste en interne

  • Le système fonctionne hors ligne dans votre réseau, sans lien avec l’internet ouvert
  • Accès via votre réseau local, jusqu’à l’atelier si besoin
  • La maintenance et les mises à jour des modèles à distance ne peuvent avoir lieu qu’après votre autorisation
  • Vous décidez quelles données sont classées comme sensibles

Des coûts prévisibles

  • Prix fixes pour la durée convenue
  • Pas de facturation à l’usage ni au token
  • Fonctions supplémentaires souscrites séparément, jamais automatiquement
  • Aucun quota qui freine votre utilisation

Un système qui connaît votre entreprise

  • Les modèles cloud reflètent le cas moyen
  • Résultat : des réponses imprécises sur vos processus
  • Votre système travaille avec vos données, et seulement pour vous
  • Le savoir de l’entreprise réuni au lieu d’être dispersé

Le lieu n’est pas le droit applicable

  • Un centre de données allemand n’est pas un cadre juridique allemand
  • Le cloud peut être utile pour les données non critiques, mais pas pour toutes les activités
  • Les fournisseurs américains relèvent du CLOUD Act, même hébergés à Francfort
  • La sous-traitance encadre l’accès juridiquement, pas techniquement
  • Chez vous, la question ne se pose pas

Si la collaboration prend fin

  • Le serveur, les données et la base de connaissances restent chez vous
  • Le logiciel d’IA est sous licence, et celle-ci prend fin avec le contrat
  • Votre savoir d’entreprise numérisé reste complet et lisible
  • L’installation et les interfaces sont documentées, et la documentation vous appartient

Notre approche

Trois étapes vers nettement
moins d’efforts

De la base numérique à COMPBRAIN — continuez à faire défiler.

ÉTAPE 01

Établir la numérisation

Numériser les processus et les rendre pérennes.
Poser les fondations de l’IA locale.

Cartographier les processusStructurer les donnéesBase numérique

ÉTAPE 02

Automatisation

Automatiser les flux et faire passer l’efficacité au niveau supérieur.
Gagner du temps et libérer des capacités.

WorkflowsTemps gagnéInterfaces

ÉTAPE 03

COMPBRAIN

Une base de connaissances centrale qui transforme votre savoir-faire en actif local.
COMPBRAIN.

Modèles locauxAgentsCOMPBRAIN

Notre démarche

De la première idée à l’optimisation continue

Notre processus, transparent et compréhensible.

Phase 01

Comprendre et planifier

Étape par étape.

  1. Analyse de potentiel

    Découverte commune de votre entreprise et de vos objectifs — gratuite et sans engagement.

  2. Esquisse conceptuelle

    Élaboration de premières pistes de solution et évaluation honnête du potentiel.

  3. Deuxième entretien

    Présentation des approches et clarification commune du périmètre et des priorités — gratuit lui aussi.

Phase 02

Mettre en œuvre

Analyser, numériser et automatiser les processus clés.

  1. Analyse des processus clés

    Chaque processus clé est examiné sur trois niveaux : chiffre d’affaires, coûts et temps.

  2. Analyse et connexion des systèmes

    Création d’une base de données unifiée par la mise en relation de vos systèmes.

  3. Numériser et automatiser les processus clés

    Les étapes récurrentes s’exécutent désormais automatiquement — de façon fiable et traçable.

Phase 03

IA et avance

Votre savoir devient un outil — l’IA locale travaille avec vous.

  1. COMPBRAIN

    Regroupement du savoir de l’entreprise en un seul endroit — comme socle pour l’IA.

  2. Implémentation de l’IA

    L’IA locale passe en production — taillée précisément pour vos processus.

  3. Optimisation continue

    Mesure, ajustement et amélioration en continu — pour une avance durable.

Prêt pour la première étape ?

Réserver l’analyse de potentiel →

Le comparatif

Le cloud ou l’hybride

Trois points sur lesquels les deux voies diffèrent.

De quoi il s’agitL’IA depuis le cloudCOMPBRAIN chez vous
Lieu des donnéesChez le fournisseur, souvent sous droit américainDans vos locaux, sous droit allemand
Limite d’usageUn quota de tokens selon le forfaitIllimité, sans facturation au token
Savoir métierLa moyenne du webVos termes et processus

La colonne de gauche décrit le cas courant des services cloud publics. Certains fournisseurs traitent certains points autrement, vérifiez-le dans l’offre concrète.

Où nous en sommes

Avant la création, déjà à l’œuvre

Où nous en sommes actuellement, en toute transparence :

  1. Étude de marché auprès des PMEEn cours
  2. Échanges avec des entreprisesEn cours
  3. Prototype en développementEn cours
  4. Premières installations pilotesÀ venir
  5. Création après l’accord de subventionÀ venir

Entreprise

Vos interlocuteurs

Deux fondateurs. Aucun overhead. 100 % de focus sur une exécution mesurable.

Prêt pour la prochaine étape ?

Analyse de potentiel gratuite de 15 à 30 minutes Sans engagement, via Google Meet